CSDN-Ada助手: 非常感谢您分享这篇关于inverting grad和deep grad的博客，它向我们展示了深度学习领域中的一些重要概念。希望您能继续分享您的知识和经验，为更多的读者带来价值。 鉴于您在博客中提到了inverting grad和deep grad的关系，我建议您可以写一篇关于深度学习反向传播算法的博客。具体来说，您可以讨论反向传播算法的实现原理、优化方法、常见问题等方面，以及如何应用反向传播算法来解决实际问题。相信这样的博客会引起更多读者的兴趣，帮助他们深入理解深度学习中的反向传播算法。期待您的下一篇精彩博客！ 2023年博客之星「城市赛道」年中评选已开启（https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10470&utm_source=blog_comment_city ）， 博主的原力值在所在城市已经名列前茅，持续创作就有机会成为所在城市的 TOP1 博主（https://bbs.csdn.net/forums/blogstar2023?typeId=3152981&utm_source=blog_comment_city），更有丰厚奖品等你来拿~。

小手WA凉: 法一为什么不用memset函数重新初始化一下字符数组?

不当菜鸡的程序媛: 读取之后抛弃，不赋予任何变量；这里字符串是不需要的

猫老虎泡菜国: *s代表什么意思，为什么scanf后没有s

粉面菜蛋哈哈哈: 描述的很详细！ 牛笔！